martes, 6 de octubre de 2020

Características principales de la Investigación Mixta

Características principales de la Investigación Mixta

Las características principales del diseño de investigación mixta, lo podríamos resumir en que los métodos mixtos utilizan evidencia de datos numéricos, verbales, textuales, visuales, simbólicos y de otras clases para entender problemas en las ciencias (Creswell, 2013a y Lieber y Weisner, 2010). Johnson et al. (2006) Citado por Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014) (p.534) en un “sentido amplio” visualizan la investigación mixta como un continuo en donde se mezclan los enfoques cuantitativo y cualitativo, centrándose más en uno de ellos o dándoles el mismo “peso” (véase la figura 17.1), donde cabe señalar que cuando se hable del método cuantitativo se abrevia como CUAN y cuando se trate del método cualitativo como CUAL. Asimismo, las mayúsculas-minúsculas indican prioridad o énfasis.( p.534)

De acuerdo con Creswell (2013a), Teddlie y Tashakkori (2012) citado por: Hernández-Sampieri y Mendoza (2008), los métodos mixtos tienen las siguientes características:

• Eclecticismo metodológico (multiplicidad de teorías, supuestos e ideas).

• Pluralismo paradigmático.

• Aproximación iterativa y cíclica a la investigación.

• Orientación hacia el planteamiento del problema para definir los métodos a emplearse en un determinado estudio.

• Enfoque que parte de un conjunto de diseños y procesos analíticos, pero que se realizan de acuerdo con las circunstancias.

• Énfasis en la diversidad y pluralidad en todos los niveles de la indagación.

• Consideración de continuos más que dicotomías para la toma de decisiones metodológicas.

• Tendencia al equilibrio entre perspectivas.

• Fundamentación pragmática (lo que funciona, “la herramienta que necesitamos para la tarea: martillo, lija, serrucho, destornillador…, o una combinación de herramientas”).

 

 

Semejanzas con los otros diseños de la Investigación Mixta

Los métodos mixtos representan un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos de investigación e implican la recolección y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos, así como su integración y discusión conjunta, para realizar inferencias producto de toda la información recabada (metainferencias) y lograr un mayor entendimiento del fenómeno bajo estudio (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2014) p.534.

Finalmente, son más sus similitudes que sus diferencias. Cita Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, M. P. (2014). Desde luego, todavía hay algunos investigadores y profesores que no aceptan los métodos mixtos, aunque la mayoría sí. Incluso hace pocos años, se hablaba de la “guerra de los paradigmas”. Este tema y las posturas ante la fusión de los enfoques cuantitativo y cualitativo y una discusión sobre su compatibilidad-incompatibilidad, se presentan en el capítulo 12, “Ampliación y fundamentación de los métodos mixtos”, que puede descargarse del centro de recursos. (p 538)

 

Diferencias con los otros diseños de la Investigación Mixta

Realmente cada estudio mixto implica un trabajo único y un diseño propio, por lo que resulta una tarea más “artesanal” que los propios diseños cualitativos; sin embargo, se han identificado modelos generales de diseños que combinan los métodos cuantitativo y cualitativo, y que guían la construcción y el desarrollo del diseño particular según (Creswell, 2013a; Tashakkori y Teddlie, 2010; citado por Hernández- Sampieri y Mendoza, 2014). Así, el investigador elige un diseño mixto general y luego desarrolla un diseño específico para su estudio. Realmente las diferencias son mínimas, teniendo en cuenta el desarrollo del investigador, el enfoque que se le da a la investigación y el método de inmersión del mismo. (p 545)

 

Referencia

-Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, M. P. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). México D.F., México: Editorial McGraw-Hill e Interamericana

Editores S.A. de C.V. https://bit.ly/2RlSVej


jueves, 1 de octubre de 2020

Diseño de Investigación Cuantitativa

Diseño de Investigación Cuantitativa  

Imagen recuperado de: http://www.xprttraining.com/investigacion_cuantitativa.html


 Características.

 

- Los diseños en la investigación sirvan para  que sea mucho más fácil  de manera práctica llegar a la  pregunta que se plantea.

como lo indican Hernández, mendoza (2018) “el término diseño  se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que deseas, con el propósito de responder el planteamiento del problema”(p.150)

en el caso de la investigación cuantitativa son experimentales o no experimentales.

 

 

Diseño experimental.

 

- En el diseño experimental, primero se hace la prueba ósea se experimenta y luego se ve lo que sucede.  Hernández, Mendoza (2018)”  afirman que “el investigador genera una situación para tratar de explicar cómo afecta quienes la participan en ella  o quienes no lo hacen”(p.152)

En estos diseños experimentales se manipulan uno o más variables de manera intencional.

 

 

- En este caso el investigador  controla las variables independientes.

Hernández, mendoza (2018)  indican que “Las variables independientes son las que se consideran como la  supuesta causa en una relación entre variables”(p.153)

 

 

- En los diseños experimentales el investigador  puede manipular, el efecto que puede dar. (Debe tener validez y control)

 

- Hernández, mendoza (2018) afirman que “los investigadores hacen experimentos cuando “pretenden establecer el posible efecto de una causa que se manipula”(p.152)

 

La clasificación de los diseño pueden ser:

1. Preexperimentos ( Su grado de control es mínimo)

2. experimentos puros ( pueden ser de una o más variables independientes  o dependientes)

3. cuasiexperimentos. ( pueden manipular una variable independiente para ver su efecto, sobre una o más  variables Dependientes )

 

 

Diseño no experimental.

 

- Hernadez, mendoza (2018) dicen que “Son estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que se observa los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos”(p.175)

 

 

- las variables no son manipuladas libremente, estas se hacen variar de forma las variables independientes, intencionalmente para ver que pasa con otras variables.

En palabras de Hernández, Mendoza (2018) dicen que ” Como investigador puedes incluir en tu estudio dos o más variables independientes o dependientes”(p.153)

 

- por ejemplo en un estudio no experimental se hace una observación de las situaciones que no son  provocadas intencionalmente.

 

- las variables que son independientes, no pueden ser manipuladas, ni controladas por el investigador.

 

La clasificación de los diseños  pueden ser:

1. transeccionales o transversales, los cuales (recogen en datos una sola  vez), estos pueden ser:

  • Exploratorios

  • Descriptivos

  • Correlacionales- causales

2. longitudinales ( recogen datos en varias ocasiones) analizando cambios y evolución de variables o sus relaciones, aquí encontramos:

  • De tendencia

  • Evolución de grupo (cohorte)

  • Panel


 

 Datos adicionales:

 

- Hernández, Mendoza afirman que “en la ruta cuantitativa el investigador utiliza diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas”(p.150)

 

-   Probar o desaprobar hipótesis.

-   En una investigación se pueden incluir varios  tipos de diseños

-   Minimizar los errores mediante las variables.

 

Para elegir  buen diseño se debe:

-   plantear el problema

-   la hipótesis

 

 

  

 Semejanzas con los otros diseños

Imagen recuperada de: https://anestesiar.org/2019/hay-otros-mundos-pero-estan-en-este-investigacion-cualitativa/

  

- Tanto como la investigación cuantitativa y la cualitativa, se centran en adaptar el  diseño a las circunstancias o sea el ambiente de todos.

 

- la elección del diseño, depende del planteamiento del problema.

 

- Algunos de los datos en la cualitativa pueden ser cuantificados, pero el análisis en sí es cualitativo.


Diferencias con los otros diseños

la investigación cuantitativa.

  • es estructurada predeterminada

  • el diseño es una guía estructura y exacta

  • se elabora antes de recolectar los datos

  • es poco flexible a modificaciones.


mientras que la investigación cualitativo

 

  • Es abierta flexible, construida mediante el trabajo de campo

  • Es flexible, desarrollándose en el proceso de la investigación

  • Está basada en la intuición y experiencia

  • Indica pautas o líneas de acción, sin plantear exactamente como se va a trabajar

  • Permite modificaciones 


Referencias 


 

Hernández Sampieri, R., Mendoza Torres.C. P. (2018). Metodología de la investigación las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. México D.F., México: Editorial McGraw-Hill e Interamericana Editores S.A. de C.V. http://www.ebooks724.com.ibero.basesdedatosezproxy.com/stage.aspx?il=&pg=&ed=

Diseño de Investigación Cualitativa

Fuente: Imagen de uso libre . Enfoque Cualitativo Utiliza la recolección y análisis de los datos para afinar las preguntas de investigación ...